Dados da vaga Analista Pleno De Inteligência Artificial em RJ

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Rio de Janeiro, RJ
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. Estamos buscando um(a) Analista Pleno de Inteligência Artificial / Cientista de Dados para ser a primeira contratação técnica da área e responsável por impulsionar a cultura de IA dentro da empresa. Este(a) profissional terá papel fundamental na construção das primeiras soluções, definição do ambiente técnico e evangelização das equipes para adoção de práticas orientadas por dados.
8. Se você tem experiência prática em Data Science e deseja liderar a implantação de IA do zero, com autonomia técnica e impacto direto no negócio, esta vaga é para você.
9. O Duplo Desafio da Função
10. 1) Desenvolvimento Hands-on
11. • Atuar em todo o ciclo de vida de modelos: coleta, tratamento, modelagem e avaliação.
12. • Desenvolver POCs e as primeiras soluções internas de IA (classificação, regressão, clustering, automações e previsões).
13. • Auxiliar na definição e configuração inicial do ambiente técnico (cloud, bibliotecas, frameworks).
14. • Garantir qualidade e consistência dos dados, em parceria com TI/Engenharia.
15. 2) Evangelização Interna e Cultura de IA
16. • Mapear oportunidades de aplicação de IA em áreas como Operações, Finanças e Marketing.
17. • Traduzir resultados técnicos em insights acionáveis, gerando demonstrações claras de valor.
18. • Apoiar na capacitação das equipes, difundindo conceitos e boas práticas.
19. Requisitos Essenciais (Pleno)
20. • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
21. • De 2 a 4 anos de experiência como Cientista de Dados ou Analista de IA.
22. • Proficiência em Python e bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
23. • Domínio em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
24. • Forte entendimento em Machine Learning, estatística e avaliação de modelos.
25. • Habilidade de comunicação e capacidade de dialogar com públicos não técnicos.
26. Desejáveis
27. • Experiência com Tableau, Power BI ou Streamlit.
28. • Vivência com cloud (AWS, GCP ou Azure).
29. • Conhecimento básico em MLOps e Git.
30. Importante:
31. Esta é uma posição presencial, com atuação diária na Barra da Tijuca (RJ). Considerar apenas candidaturas com disponibilidade total para trabalhar no local.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA