Dados da vaga Coordenador De Dados (A) em PR

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados
2. Nível hierárquico: Coordenador
3. Local de trabalho: Curitiba, PR
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. A rede de Farmácias Nissei, está com oportunidade na área de Tecnologia da Informação para Coordenador (a) de Dados. Venha fazer parte do time Sangue Amarelo!
8. Somos considerados a 7º maior rede de farmácias do país (ABRAFARMA 2022), transformamos a vida de milhares de pessoas todos os dias, pois oferecemos produtos de qualidade que proporcionam bem-estar e saúde para os nossos clientes.
9. Responsabilidades:
10. - Promover a alfabetização em dados (data literacy) na organização, incentivando o uso de dados para a
11. tomada de decisões e a criação de valor;
12. - Liderar o time de dados e BI, com visão estratégica e técnica sobre arquitetura, engenharia e analytics;
13. - Definir e manter políticas de governança, qualidade, segurança e catalogação de dados;
14. - Garantir a disponibilidade de dados consistentes para áreas como comercial, logística, e-commerce, farmácias, convênio e diretoria executiva;
15. - Implementar e acompanhar KPIs estratégicos, com painéis e relatórios em ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker;
16. - Trabalhar com ferramentas modernas de ETL/ELT (ex: dbt, Talend, Airflow, etc);
17. - Apoiar o uso de Big Data e IA aplicada para análises preditivas, segmentação de clientes, inteligência de mercado, - Integrar dados de múltiplas fontes (ERPs Totvs/Datasul, sistemas de PDV, e-commerce, CRM, convênio, etc.);
18. - Gerir equipe multidisciplinar (engenheiros de dados, analistas BI, cientistas de dados) e fomentar a cultura orientada por dados.
19. Requisitos:
20. - Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
21. - Experiência com BigQuery, Snowflake ou Redshift;
22. - Experiência com ferramentas de versionamento e CI/CD para dados;
23. - Conhecimentos em Python para análise e machine learning;
24. - Experiência em projetos de varejo, logística, conveniência ou saúde;
25. - Pós-graduação ou MBA em Dados, Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software, ou áreas correlatas.
26. Benefícios:
27. -. Bônus por resultado
28. -. Telemedicina - App Consultas gratuitas
29. -. OnHappy - App de Viagens e Lazer
30. -. Plano Odontológico - Dental Uni
31. -. Plano de Saúde - Unimed
32. -. Restaurante Interno
33. -. Auxílio Educação
34. -. Vale Transporte
35. -. Seguro de Vida
36. -. Convênio Farmácia
37. -. TotalPass

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior